Intelligence artificielle : la santé connectée franchit un cap
L'Assistance publique - Hôpitaux de Paris déploie une plateforme de prédiction des passages aux urgences basée sur l'analyse des données en temps réel. L'outil aide à dimensionner les équipes et à réduire les temps d'attente.
À Lille, un projet associe médecins et start-up pour automatiser la préparation des chimiothérapies. Les pharmaciens gagnent du temps pour le contrôle qualité.
Éthique et gouvernance des données
Chaque projet est encadré par un comité d'éthique et des procédures d'anonymisation renforcées. Les patients peuvent consulter un registre des algorithmes utilisés et exercer leur droit d'opposition.
Le ministère de la Santé prépare un référentiel commun pour garantir l'interopérabilité et la sécurité des solutions d'IA utilisées dans les établissements.
Former les équipes hospitalières
Des programmes de formation sont proposés aux soignants pour interpréter les recommandations des algorithmes et conserver une décision médicale éclairée. Les écoles de médecine intègrent ces modules dès la première année.
Les patients-testeurs soulignent les gains de confort, notamment grâce aux applications de suivi post-opératoire qui réduisent les réadmissions.